Media Asuransi, JAKARTA – Pertumbuhan (AI) dan teknologi pembelajaran mesin terus tumbuh dan berkembang dalam industri. Wakil Presiden Data di Munich Re Automation Solutions, Patrick Greene, menyatakan bahwa pada akhirnya AI harus ‘terintegrasi penuh’ ke dalam proses penjaminan emisi dan klaim.
“Mereka yang telah berinvestasi dalam mesin aturan penjaminan emisi yang canggih dapat segera merespons dan menerapkan standar penjaminan emisi baru secara waktu nyata untuk memastikan bahwa mereka menerapkan premi yang adil, di saat risikonya meningkat, atau pengecualian karena risikonya tidak diketahui atau tidak dapat ditentukan,” kata Greene, dikutip dari laman reinsurancenews, 8 Maret 2023.
|Baca juga: Munich Re & WTW Bermitra dengan DAS Solar dalam PV Module Warranty Insurance
Melihat ke dalam jangka panjang, Greene mengantisipasi bahwa perusahaan yang lebih gesit akan semakin menerapkan sistem penjaminan emisi otomatis tambahan yang menggunakan pembelajaran mesin dan teknologi AI untuk menilai pelamar terlebih dahulu, untuk mengidentifikasi mereka yang dapat diarahkan melalui ‘proses penjaminan dengan sentuhan yang lebih ringan’.
Greene menjelaskan bahwa meskipun teknologi terus berkembang, teknologi itu sendiri hanya bisa sebaik orang yang mengimplementasikannya. Dia mencatat bahwa dengan mengambil pendekatan ini, ini akan menghilangkan kebutuhan untuk interaksi tatap muka seperti kunjungan perawat atau dokter sepenuhnya.
Menurutnya, jika sebuah perusahaan tidak mengambil tindakan pencegahan yang tepat untuk memastikan mitigasi yang tepat di sekitar potensi bias dan kepatuhan terhadap peraturan yang ada dan yang akan datang sambil melindungi data pengguna, seluruh sistem mungkin juga diatur kembali ke karyawan yang menangani seluruh operasi klaim dan penjaminan emisi.
Persepsi pelanggan tentang teknologi ini perlu ditangani sejak awal karena sementara konsumen melihat AI sebagai keuntungan untuk kebutuhan asuransi mereka, praktik terbaik perusahaan harus tetap menjelaskan mengapa AI digunakan, bagaimana data disortir, dan apa efeknya pada hasil bagi pelanggan. “Menjadi setransparan mungkin saat menerapkan teknologi inovatif dalam bisnis membuat pelanggan merasa lebih aman, yang pada gilirannya memungkinkan mereka mempercayai operasi yang menangani informasi mereka,” katanya
|Baca juga: Munich Reinsurance Mengurangi Kapasitas Retro untuk Tahun 2023
Selain itu, Greene mengutip bagaimana orang selalu menjadi inti dari proses penjaminan emisi, dan bagaimana mengadopsi AI ke dalam proses ini mencerminkan keinginan sektor ini untuk terus memprioritaskan pendekatan yang dipimpin pelanggan, yang pada akhirnya kini menuntut layanan yang lebih cepat dan lebih personal.
“Pada akhirnya, industri menggunakan data untuk memberikan pengalaman pengguna yang optimal kepada pelanggan akhir –apakah menggunakan AI untuk menjauh dari ketergantungan pada formulir kertas, untuk merampingkan proses aplikasi, atau untuk mengarahkan pelamar melalui jalur yang paling efisien bagi mereka melalui kemampuan pembelajaran mesin.
“Sementara industri menuju ke arah yang benar, para pemimpin harus menyadari bahwa medan perang masa depan adalah deteksi bias, AI yang dapat dijelaskan (XAI), dan penggunaan data pribadi yang etis dan teregulasi. Jika pertimbangan ini dimasukkan ke dalam transisi sekarang, insurtech memiliki potensi untuk mengubah industri secara permanen,” jelasnya.
Editor: S. Edi Santosa
| Cek Berita dan Artikel yang lain di Google News
1 
1 
